Tecnologia Científica

O dom da identidade
Transformando vidas com tecnologia de reconhecimento de íris
Por Charis Goodyear - 22/04/2022



A tecnologia que reconhece os padrões de íris únicos das pessoas está dando um meio de identificação a milhões de indivíduos em todo o mundo.


Impacto em resumo:

Um algoritmo projetado pelo professor John Daugman é a base de todos os sistemas de reconhecimento de íris implantados publicamente em todo o mundo.

Cerca de 1,5 bilhão de pessoas foram inscritas em bancos de dados de padrões de íris.

A tecnologia de reconhecimento de íris melhorou o acesso a benefícios e serviços anteriormente inacessíveis por meio de programas de identidade nacional biométrica.

A tecnologia tornou a distribuição de ajuda e alimentos aos refugiados mais justa, rápida e eficiente.

Também aumentou a precisão e a segurança dos sistemas de acesso e registro em hospitais, aeroportos e escolas.

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“Quando meus olhos e cartão são escaneados, minha foto aparece na tela. Eu sei que é justo porque o PAM [Programa Mundial de Alimentos] vai dar comida para a pessoa certa... [antes] era sempre uma luta e uma correria – um verdadeiro desafio quando eu tinha meu bebê nas costas. Agora é muito menos agitado.”

Maria Macumi, assentamento de refugiados de Oruchinga, Uganda

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Maria e seu bebê Remi, após a coleta de alimentos no novo sítio em
Oruchinga. PAM/Claire Neville

Maria Macumi fugiu do Burundi quando seu marido foi brutalmente assassinado. Como todos os refugiados do assentamento de Oruchinga, em Uganda, ela agora tem uma forma de identificação que lhe dá acesso ao suprimento correto de alimentos do Programa Mundial de Alimentos para alimentar a si e aos filhos. Parte do processo de identificação depende da tecnologia de reconhecimento de íris inventada por John Daugman, Professor de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões no Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação da Universidade de Cambridge.

Uma assinatura única

“O que chama a atenção em um padrão de íris é que ele contém muita aleatoriedade, tornando cada um muito único”, diz Daugman.

A ideia de que a íris pode ser usada como uma impressão digital remonta a 1949, quando um oftalmologista britânico chamado JH Doggart observou o padrão incrivelmente rico e complexo que a íris revela. 

“Eu descreveria isso em termos de entropia, que é um conceito fundamental da teoria da informação que mede a quantidade de aleatoriedade em um conjunto de padrões”, diz Daugman. “Percebi que os padrões de íris têm uma enorme quantidade de entropia, o que permite que uma assinatura globalmente única seja codificada de cada um.”

Um “problema impossível”

“Reconhecer alguém apenas olhando seus olhos parece um problema impossível, apesar da longa tradição que afirma que 'o olho é a janela da alma'”, diz Daugman.

“A visão computacional inicialmente se concentrou em objetos previsíveis com geometrias simples, como peças manufaturadas”, explica Daugman. “Mas os objetos naturais nem sempre são assim, e agora o campo está muito mais focado no raciocínio probabilístico e no aprendizado. O principal avanço em meus algoritmos de reconhecimento de íris foi considerar a aleatoriedade não como ruído, mas sim como a chave para a solução.”

Com base nessa ideia, Daugman desenvolveu um conjunto de algoritmos chamado IrisCode, que forneceu um método automático e rápido para determinar a identidade de uma pessoa.

“Quando os códigos para dois padrões de íris diferentes são comparados, a probabilidade de que eles possam concordar por acaso em, digamos, mais de um terço de seus bits (ou seja, dígitos binários, que são as unidades básicas de dados em computação) é menor do que um em um milhão”, explica Daugman. “Essas comparações são como jogar uma moeda honesta cerca de 250 vezes seguidas – as chances de obter menos de um terço de 'cara' são menos de uma em um milhão.”

Surpreendentemente, devido à simplicidade das comparações de bits paralelos, o algoritmo IrisCode pode realizar milhões de comparações de padrões de íris por segundo. Isso provou ser crucial para a comercialização da tecnologia.

Patentes e comercialização   

As patentes de Daugman começaram a ser concedidas em 1994 e foram licenciadas para empresas que começaram a fabricar câmeras especiais de íris, como Panasonic, Oki e Sensar. Essas câmeras adquirem imagens na faixa do infravermelho próximo (700 – 900 nm) na qual até mesmo olhos castanhos escuros, como a maioria das pessoas do mundo, revelam uma rica textura de íris. Outros licenciados incluíam integradores de sistemas como Sagem e Morpho, data centers como Google, bancos e projetistas de portões e sistemas de segurança de aeroportos, como o projeto UK Home Office IRIS (Iris Recognition Immigration System) para passagem de fronteira internacional sem passaporte.

Usando a teoria da informação, Daugman demonstrou que o IrisCode era altamente resistente à geração de correspondências falsas, mesmo em conjuntos de dados de bilhões. Uma tecnologia biométrica tão robusta não havia sido vista antes do IrisCode e nenhuma tecnologia desse tipo foi desenvolvida desde então. Hoje, todos os sistemas de reconhecimento de íris em todo o mundo são baseados nos algoritmos criados por Daugman.

1,5 bilhão de pessoas inscritas no infográfico de bancos de dados de padrões de íris
Melhorar o acesso a benefícios e serviços na Índia


“Na Índia”, disse Daugman, “se você não tem os meios de confirmar sua identidade, você não existe”. Sem documentação, os indivíduos não têm acesso aos benefícios e serviços do Estado. Este é um grande problema em um país em que apenas 5,15% dos indianos possuem passaporte e apenas uma minoria da população possui conta bancária.
Em 2011, a Autoridade de Identificação Única da Índia (UIDAI) lançou um programa de identidade nacional biométrica chamado Aadhaar, que usava a tecnologia IrisCode. Agora, quase toda a população de 1,3 bilhão foi inscrita.

“As pessoas fizeram fila ansiosamente para se matricular biometricamente e para obter o Aadhaar”, diz Daugman. “Para citar Srikanth Nadhamuni, que era o diretor da UIDAI, foi percebido como um “abridor de portas”.”

Mulher usando uma câmera de íris para se inscrever na Autoridade de
Identificação Única da Índia (UIDAI)

Combate à corrupção

O programa Aadhaar significa que a ajuda também tem mais probabilidade de chegar às pessoas que precisam dela, em vez de se perder na corrupção. Anteriormente, mais da metade dos US$ 60 bilhões gastos anualmente pela Índia em programas sociais, subsídios e benefícios sociais não chegavam aos destinatários pretendidos. Mas Aadhaar procura resolver isso evitando que os benefícios sejam “desviados por funcionários e intermediários corruptos”, para citar Nadhamuni.

Empoderamento das mulheres

Antes da implantação do programa Aadhaar, um cartão de racionamento com o nome do chefe de família do sexo masculino era frequentemente usado para acesso aos serviços. Mas agora as mulheres estão recebendo uma identidade individual oficial, que é o primeiro passo para melhorar o acesso aos serviços de que precisam.

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“O número Aadhaar permite que as mulheres recebam diretamente transferências sob o Esquema Nacional de Garantia de Emprego Rural e ajudou muitas a solicitar cartões SIM.”

The Observer Research Foundation, 2019

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Tornar a ajuda humanitária mais justa, rápida e eficiente

Para os refugiados que perderam tudo, o benefício de poder provar quem são não pode ser superestimado. Isso significa que eles podem acessar de forma rápida e segura a ajuda humanitária a que têm direito.

Organizações humanitárias adotaram o uso da tecnologia IrisCode. Por exemplo, o Alto Comissariado das Nações Unidas para os Refugiados (ACNUR) o usou para registrar com sucesso quase 110.000 refugiados de Mianmar nos campos de fronteira da Tailândia entre janeiro e junho de 2015.

Economizando taxas bancárias

A tecnologia IrisCode também pode fazer as doações de ajuda irem mais longe. Em 2017, o WFP (World Food Programme) combinou a tecnologia IrisCode com blockchain como meio de tornar as transferências regulares de dinheiro mais simples, mais eficientes e mais resistentes a fraudes. Foi usado no Parque Rei Abdullah, Campos de Refugiados Azraq e Zaatari, na Jordânia. Mais de US$ 23,5 milhões em direitos foram transferidos para refugiados por meio de 1,1 milhão de transações de blockchain. Isso economizou 98% das taxas de transação bancária, obtendo uma melhor relação custo-benefício.

O dom da identificação

Em março de 2018, o Gabinete do Primeiro Ministro (OPM) de Uganda, em colaboração com o ACNUR e o PMA, lançou uma iniciativa ambiciosa para coletar os dados biométricos – impressões digitais e varreduras de íris – de todos que vivem em assentamentos de refugiados em todo o país. O objetivo do projeto era garantir que a distribuição de alimentos fosse justa e não sujeita a fraudes.

O registro começou no assentamento de refugiados de Oruchinga e, incrivelmente, apenas sete meses depois, o exercício foi concluído, com 1,15 milhão de refugiados inscritos. Central para o sucesso do projeto foi o apoio dos moradores dos assentamentos que espalharam a mensagem e incentivaram a adesão. 

Hoje, graças à tecnologia de Daugman, milhões de pessoas, assim como Maria, estão sendo tratadas com a dignidade que merecem.

 

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